Dynamic Pricing: Präzise Recherche ist der Schlüssel

Zürich, April 2019. Information ist Grundlage jeder ökonomischen Entscheidung. Der Preis ist und bleibt aufgrund der hohen Transparenz im Online-Markt das unangefochtene Kaufentscheidungs-Kriterium Nummer eins. Deshalb: Umsatz und Marge optimieren geht nur über die genau und vor allem vollständige Information über alle Vergleichsangebote im Netz.

Kennt der eCommerce Händler die Konkurrenz, hat er es selbst in der Hand, die Verkaufsmenge und erzielten Preise für ihn optimal zu balancieren. Fehlen Informationen weil beispielsweise Konkurrenten keine GTIN- bzw. EAN-Kennzeichnung veröffentlichen oder ein Anbieter neu auftritt, ist die eigene Preisgestaltung fragwürdig. Oder kennt man nur den Preis anderer ohne über den Zusammenhang mit Lieferzeit, Reputation oder Zusatzbedingungen Bescheid zu wissen, verschenkt man entweder Marge oder verliert Marktanteile. Zufällig ohne vollständige Information bei der richtigen Preisfindung für Online-Angebote richtig zu liegen ist beinahe ausgeschlossen.

Die herausragende Stärke von Aimondo ist die tiefe und vollständige Erkundung von Marktplätzen, Preisvergleichen und direkt konkurrierenden Webshops. Aimondo besitzt Recherche-Tools, die mittels Künstlicher Intelligenz so gut wie alle zu vergleichenden Angebote finden. Sie durchforsten das Netz in der maximal erreichbaren Tiefe, sammeln gezielt die richtigen Informationen und bereiten aus der gigantischen Datenflut die Informationen auf, die ökonomisch richtige Entscheidungen ermöglichen.

Erst nach dieser Stufe helfen Algorithmen dabei, die eigene Strategie eines Online-Anbieters über die richtige Preisgestaltung (Dynamic Re-Pricing) zu verwirklichen. In dieser Phase werden Margen optimiert, Volumen gesteuert und Sondereinflüsse wie Sortimentsänderungen, Ausverkäufe oder Alleinstellungen berücksichtigt. Die Gefahr, dabei in eine Preisspirale nach zu geraten, besteht. Um das konsequent zu vermeiden, müssen bei der Festsetzung des Preises auch immer noch andere Faktoren mit in Betracht gezogen werden. Die dazu notwendige Intelligenz für vollautomatisierte Abläufe besitzen die Aimondo Pricing-Systeme – leistungsstarke Datenbanken, die schier unbegrenzte Leistungskapazität der Cloud und ausgefeilte Machine Learning Algorithmen bilden die Basis für den Service.

Damit diese Leistungen in praktisch unbegrenzter Menge sowie gleichzeitig unkompliziert abgerufen werden können, sind die auf das Wesentliche verdichteten Recherche- und Rechenergebnisse als SaaS Dienste abrufbar. Entweder können sie anschliessend von eCommerce-Anbietern selbst verarbeitet oder nahtlos über so genannte Plug-Ins in deren Shop-Systeme wie Magento, Shopware, Oxid, Hybris, Plentymarkets und andere integriert werden. Das so verwirklichte vollautomatische Re-Pricing ersetzt herkömmliche Methoden und Systeme durch den völlig neunen Ansatz, Künstliche Intelligenz in der Beschaffung von Big Data zu Smart Data Business Intelligence zu wandeln.

Der neue System-Release aus dem April 2019 macht´s möglich und trägt zur weiteren Verbreitung bei – die sich schließlich als Wertindikator für die Muttergesellschaft der Düsseldorfer Aimondo GmbH, der Aimondo AG in Schwende (CH)  auswirkt.

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